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L’IA générative dans le développement informatique

Problématique : Comment l’IA transforme-t-elle le métier de développeur ?

Cette veille porte sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans le développement logiciel. Elle s’intéresse notamment à GitHub Copilot, ChatGPT, Claude et Gemini, à la génération et à la correction de code, à la création de tests et à l’évolution du rôle du développeur.

Génération de codeDebug automatiqueGénération de testsÉvolution du métierProductivitéSécurité & erreurs
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ACTUALITÉS

Nouveautés dans le domaine.

Gemini 3.7 Flash arrive dans GitHub Copilot

GitHub a annoncé l’arrivée progressive de Gemini 3.7 Flash dans Copilot. Le modèle apporte notamment des améliorations annoncées sur le développement web et applicatif, le code, la recherche dans les bases de code et la vérification des tâches complexes.

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GitHub Copilot évolue vers des workflows agentiques

GitHub a présenté des environnements sandbox locaux et cloud pour Copilot. L’objectif est de permettre aux agents d’exécuter des outils et des commandes dans des environnements isolés, avec davantage de contrôle sur ce qu’ils peuvent modifier ou utiliser.

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RÉSUMÉ DE LA VEILLE

Un développeur assisté par l’IA, pas remplacé par elle.

L’IA générative permet d’accélérer certaines étapes du développement, notamment la production de code, la recherche d’erreurs, les tests et les tâches répétitives. En parallèle, l’arrivée d’agents capables d’exécuter des actions montre que le métier évolue vers davantage de supervision, de vérification, de conception et de prise de décision technique.